L’objectif est de proposer une introduction au deep learning, accessible à un large public scientifique, abordant à la fois les concepts fondamentaux que des exemples d’usages ou d’architecture plus avancés (VAE, Transformers, GAN, ...).
Chaque séquence sera illustrée d’exemples pratiques (Notebooks Jupyter).
Durée totale de la formation, environ 30h.
Le programme est disponible ici :programme
Des attestations de présence seront disponibles, notamment à destination des doctorants pour les écoles doctorales, à l’issue de chaque séquence (1).
C’est quand ?
La première séquence est prévue :
Jeudi 17 novembre 2022, à 14h00
« Contexte et historique, de la régression linéaire aux réseaux de neurones. »
Les paramètres de diffusion seront précisés 48h avant.
La fin de la saison est prévue mi-avril 2023.
Pour rester informer, nous vous conseillons toutefois de vous abonner à la liste d’information : listeinfo
Pour en savoir plus :
Site Fidle :
Fidle
A propos de la formation :
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Programme détaillé :
programme
Chaine YouTube :
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Cette action est portée par l’institut d’Intelligence Artificielle MIAI de Grenoble, via le projet EFELIA, le CNRS et l’Université Grenoble Alpes (UGA), avec le soutien et la participation de l’IDRIS, de la Formation Permanente CNRS (ANF) et de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires (MITI) du CNRS, via les réseaux DevLOG, Resinfo et Calcul.
(1) Les attestations ne pourront être délivrées que pour les doctorants ayant suivi
la séquence en direct.