Fil Maximilien

En entamant ma troisième année de thèse en chimie thérapeutique sur l'ident...

ECOSOM

Santé unique

Bonjour, Je m’appelle Maximilien Fil,

En entamant ma troisième année de thèse en chimie thérapeutique sur l’identification de nouveaux agents antituberculeux via une approche QSAR 3D, je me lance également dans une aventure entrepreneuriale avec la création d’une start-up deeptech en chimie analytique basée sur la création de mélanges de calibrants pour (U)HPLC-MS. Ces mélanges aident à l’identification de problèmes en HPLC qu’ils soient liés à l’appareil chromatographique, à la colonne ou à l’échantillon et permettent de réaligner des analyses décallées via une sortie de pics couvrant l’ensemble du chromatogramme.

Mais mon engagement ne s’arrête pas là ! Après avoir découvert le Forum BiotechnoSUD en 2022, j’ai rejoint l’organisation en 2023 en tant que responsable du programme, puis en 2024 en tant que président de l’Association Bio’M. Cette année encore,je poursuis cette mission passionnante.

  • 2021 – Stagiaire M1 – MCT, UMR_MD1, Faculté de Pharmacie, AMU
  • 2022 – Stagiaire M2 – ICR, LPCR, UMR_7273, Faculté de Pharmacie, AMU
  • 2022-2025 – PhD Student – MCT, UMR_MD1, Faculté de Pharmacie, AMU puis IMBE, ECSOM, UMR7263
  • 2023-2025 – Président – Biotechno Marseille (Bio’M)
  • 2020 – Licence de Physique Chimie – Université de Toulon
  • 2021 – Master 1 Ingénierie de la Santé, Médicaments et Produits de Santé – AMU
  • 2022 – Master 2 Ingénierie de la Santé, Médicaments et Produits de Santé : Parours Drug Design – AMU
– Marion Casanova, Maximilien Fil, Yuxi Zhao, Nadine Azas, Sébastien Redon, et al.. Efficient Synthesis of Aminoquinolinium and Aminoquinazolinium Salt Series: Amination or N-Alkylation First?. SYNLETT, 2023, 34 (14), pp.1685-1688. ff10.1055/s-0042-1751465ff. ffhal-04275066. – Fil, Maximilien, and Sandrine Alibert. 2024. “Unveiling DprE1 as a Key Target in the Fight against Tuberculosis: Insights and Perspectives on Developing Novel Antimicrobial Agents” BioMed 4, no. 3: 220-236. https://doi.org/10.3390/biomed4030018.
  • Chimie Organique
  • Machine Learning

Actuellement en troisième année de thèse, je travaille sur la réalisation de modèles 3D-QSAR pour l’identification de nouveaux agents antituberculeux ciblant les cibles InhA et DprE1. Je travaille également en synthèse organique pour l’optimisation de ces composés.

En parallèle, je travaille à la création d’une Start Up Deeptech basée sur le développement d’un mélange de calibrants pour (U)HPLC-MS.

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