Pour plus d’informations :FA Accompagnement CDD
Demande d’inscription :
Pour les agents CNRS : à déposer sur la plateforme Ariane
Pour les non-CNRS : formulaire de demande d’inscription sur l’intranet
Pour toute demande d’informations complémentaires : formation@dr12.cnrs.fr
1 ) Accès à une plateforme d’apprentissage en ligne pendant 3 mois - 6 langues disponibles
→ de mi-novembre à mi-février 2023 / en ligne, accès personnel - Date limite d’inscription : 24 octobre 2022
► Pour plus d’informations : FA Plateforme d’apprentissage en ligne
2 ) Cours de langues – Parcours individuel en ligne
→ 20h de mi-novembre 2022 à mi-février 2023 / cours individuel en visio - Date limite d’inscription : 24 octobre 2022
► Pour plus d’information : FA Cours langue individuelhttps:
Les demandes pour les langues hors FLE et Anglais seront prioritaires
Demande d’inscription :
Pour les agents CNRS : à déposer sur la plateforme Ariane
Pour les non-CNRS : formulaire de demande d’inscription sur l’intranet
Pour toute demande d’informations complémentaires : formation@dr12.cnrs.fr
Modèles mixtes
Les 17, 18 novembre et 15,16 décembre 2022 - en distantiel
Date limite d’inscription : 21/10/2022
Pour plus d’informations : FA Modèles mixtes
La demande d’inscription se fait sur la plateforme Ariane. Il convient impérativement de compléter le questionnaire dont le lien est sur la fiche annonce dans le même temps. La demande ne pourra être étudiée sans réponse au questionnaire.
Demande d’inscription :
Pour les agents CNRS : à déposer sur la plateforme Ariane
Pour les non-CNRS : formulaire de demande d’inscription sur l’intranet
Pour toute demande d’informations complémentaires : formation@dr12.cnrs.fr
Python – Les fondamentaux
Les 28, 29, 30 novembre et les 1, 2 décembre 2022 - en présentiel (Campus Joseph Aiguier)
Date limite d’inscription : 27/10/2022
Pour plus d’informations : FA Python - Fondamentaux
Python - Perfectionnement
Les 12, 13, 14 et 15 décembre 2022 - en présentiel (Campus Joseph Aiguier)
Date limite d’inscription : 27/10/2022
Pour plus d’informations : FA Python - Perfectionnement
Demande d’inscription :
Pour les agents CNRS : à déposer sur la plateforme Ariane
Pour les non-CNRS : formulaire de demande d’inscription sur l’intranet
Pour toute demande d’informations complémentaires : formation@dr12.cnrs.fr
La rencontre ProDev qui aura lieu demain en distanciel :
Suite aux évènements actuels (pénuries et appel à la grève), la Septième rencontre ProDev aura finalement lieu cette année, EN DISTANCIEL le 18 octobre 2022 de 13h30 à 17h00.
Informations :
L’inscription est toujours obligatoire et gratuite.
au Programme :
– 13h30 : Accueil café
– Bilan ProDev 2021, Evolution de ProDev et présentation du programme
– Baptiste PEUPIER : Retour d’expérience sur Angular / NodeJS
– Fabrice.DAIAN : Compétition en ligne kaggle & Health Data Hub
– Maurice LIBES : Création d’un fichier NetCDF via une librairie Python
– Teresa GOMEZ-DIAZ : Le droit d’auteur et les licences
– Questions diverses
– 17h00 : FIN
Cette demi-journée est gratuite mais l’inscription est OBLIGATOIRE.
Comme chaque année, le service Communication, Médiation et Patrimoine Scientifiques de la faculté des sciences d’Orsay (université
Paris-Saclay) organise un stage d’initiation à la vulgarisation scientifique.
Il se déroulera à Orsay (91) du mercredi 7 au vendredi 9 décembre 2022.
Ce stage a pour but d’apprendre à vulgariser, c’est-à-dire expliquer et illustrer un sujet complexe de façon simple, claire et juste. Il s’adresse aux enseignants-chercheurs, chercheurs, doctorants, ingénieurs, techniciens, ou toute autre personne ayant à diffuser un savoir scientifique auprès de publics variés par l’écrit, la parole ou la vidéo.
programme détaillé et informations pratiques
Les inscriptions et pré-inscriptions, ainsi que les questions concernant le financement, sont à adresser au service de formation continue :
stages-fc.sciences@universite-paris-saclay.fr
Pour les questions sur le contenu du stage, contacter Nicolas Graner au service COMPAS : nicolas.graner@universite-paris-saclay.fr
«Bonnes pratiques issues des nomes IPC pour la conception et la fiabilisation des PCB»
Vous trouverez l’ensemble des documents et le site d’inscription sur le lien INDICO suivant : INDIGO
Pour rappel, L’inscription ne vaut pas acceptation. Un comité sélectionnera les participants. Ces derniers seront convoqués individuellement dans les semaines suivant la clôture des inscriptions.
L’objectif est de proposer une introduction au deep learning, accessible à un large public scientifique, abordant à la fois les concepts fondamentaux que des exemples d’usages ou d’architecture plus avancés (VAE, Transformers, GAN, ...).
Chaque séquence sera illustrée d’exemples pratiques (Notebooks Jupyter).
Durée totale de la formation, environ 30h.
Le programme est disponible ici :programme
Des attestations de présence seront disponibles, notamment à destination des doctorants pour les écoles doctorales, à l’issue de chaque séquence (1).
C’est quand ?
La première séquence est prévue :
Jeudi 17 novembre 2022, à 14h00
“Contexte et historique, de la régression linéaire aux réseaux de neurones.”
Les paramètres de diffusion seront précisés 48h avant.
La fin de la saison est prévue mi-avril 2023.
Pour rester informer, nous vous conseillons toutefois de vous abonner à la liste d’information : listeinfo
Pour en savoir plus :
Site Fidle :
A propos de la formation:
Programme détaillé :
Chaine YouTube :
Pour rester informé, abonnez-vous à la liste :
Cette action est portée par l’institut d’Intelligence Artificielle MIAI de Grenoble, via le projet EFELIA, le CNRS et l’Université Grenoble Alpes (UGA), avec le soutien et la participation de l’IDRIS, de la Formation Permanente CNRS (ANF) et de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires (MITI) du CNRS, via les réseaux DevLOG, Resinfo et Calcul.
(1) Les attestations ne pourront être délivrées que pour les doctorants ayant suivi
la séquence en direct.
Cette action action nationale est portée par la DR 18 et à l’initiative du GDR IMABIO (CNRS) et soutenue par le RTmfm (CNRS) :
Recueil et transmission de savoir-faire expérimentaux dans un contexte multidisciplinaire (RTSE)
Son objectif est d’acquérir une méthodologie permettant aux acteurs des communautés interdisciplinaires de savoir identifier, stabiliser et transmettre des savoir-faire expérimentaux et méthodologiques associés aux instruments et méthodes en imagerie pour la biologie.
Le nombre de participants est limité à 35 personnes. Les coûts pédagogiques, ainsi que les frais d’hébergement et de restauration sur place en pension complète sont pris en charge par l’ANF, y compris les repas du 06 et du 09 décembre à midi.
Flyer :
Préinscription via Azur Colloque :inscription
Attention, dans le but de connaitre et sélectionner les participants, merci également de remplir ce petit questionnaire :questionnaire
L’action nationale de formation pilotée par le réseau Com’on ! et la direction de la communication aura lieu les 9 et 10 janvier 2023.
Le principe de cette action de formation consiste à associer aux formateurs externes des intervenants internes pour co-construire et co-animer avec eux la journée de formation afin qu’elle soit au plus près des problématiques rencontrées au CNRS. Cette formation, organisée avec le soutien du pôle formation de l’IFSeM.
Deux ateliers vous sont proposés au choix : « Mettre en place une stratégie de communication sur Twitter » et « Fondamentaux de la communication au CNRS ».
Le programme complet vous sera communiqué prochainement.
Si vous êtes intéressé, merci d’imprimer et de transmettre votre pré-inscription par courriel à noemie.miese@cnrs.fr
Lieu des cours: Sorbonne Université Faculté de médecine 91 Bd de l’Hôpital Paris 75013
Contacts : 01 40 77 96 67, medecine-dugbm@sorbonne-universite.fr
(Julie RACHLINE Directrice, Pr MOZER Responsable, Pr SEZEUR co responsable)
formation pour l’Action Nationale de Formation soutenue par la DR12, la MITI et le réseau ROP ZEMAX – Initiation : Information
Pour toute demande d’informations complémentaires et inscriptions : formation@dr12.cnrs.fr
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Inscription